數據化運營,你不懂就面臨被電商淘汰

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  數據不是看看就行了,是讓你分析的!那么數據是什么?提到數據,很多人會不假思索的說:后臺看到的訪客數、瀏覽量、轉化率之類的就是數據唄。

  那數據化運營是什么?

  可能你會說:根據數據分析哪里有問題,瀏覽量低了就去鉆研流量,轉化率低了就看看自己的寶貝主圖之類的,這就是數據化運營啊。

  很好,你已經初步具備了數據分析的能力,但數據化運營不止這么簡單。事實上,現在做電商,每個人都要具備數據化運營能力。

  從你開一家新店,選擇一個類目開始,你就在無意識的依靠數據做決策。這個類目的市場是什么量級?市場是壟斷的還是分散的?我和多少人競爭?我有哪些優勢?我能吃到多少蛋糕?這些都需要你分析相關數據,確定這個市場前景,迎合時機,找準方向,才能成功打造一個店鋪。

  可惜的是,很多人還意識不到數據化運營存在于運營的方方面面,對數據的理解和分析流于表面?;褂械娜慫淙灰饈兜攪聳蕕鬧匾?,但是并不了解這些數據之間有什么邏輯,應該怎么分析。更別說熟練運用數據化運營能力處理店鋪問題、決策店鋪發展了。

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  2、傻瓜式技巧操作,是瞎貓碰到死耗子

  阿珂有個朋友,畢業后就進了一家電商代運營公司,職位是電商運營。工資3k,公司還給她配了一個對接客戶需求的助理,培訓了兩天就上崗了。

  她的專業是廣告,會一些P圖、文案。公司又給了她一套模板。于是她流水線一樣生產出一張又一張主圖,搜一下關鍵詞看看排名在前面的同類產品都有哪些詞語,就可以上架這個寶貝了。

  這個方法很取巧,可以說是傻瓜式技巧,一個完全沒接觸過電商的人都能做。而且她們接單的時候,會特意選一些容易的類目。所以效果也有一點,但是排名和流量具體有多少全憑緣分。

  可是一旦寶貝出現了問題,她連原因都找不出來,只能承受客戶的怒火。所以她們公司后來變得很聰明,不接長單,做完就結賬,這樣最后出問題了也不是自己的問題。

  可能在你看來,這個辦法連干貨都算不上。但是你肯定有過相同的經歷:學了一些技巧、竅門,開始很有用,但是出現問題后技巧就失靈了。你根本不知道哪里出了問題,更別說該怎么解決了。

  究其原因,還是你做每一個動作的時候沒有通過數據作為媒介,在做運營決策的時候可以看到看不到真正的信息和正確的方向。你掌握的傻瓜式技巧,都是作弊。

  ?;丫繚緄羋癲睪?,而你還在為了一點效果而沾沾自喜。瞎貓能碰到一次死耗子,卻碰不了一輩子。

  3、學會站在巨人的肩膀上學數據運營

  看了上面的例子,你才會理解為什么阿朱一直說:數據化運營是每個優秀電商人必備的底層能力。這個能力會構建你整體的運營思路,并且有可遷移性。

  你做女裝的時候可以運用、你做家電的時候還可以運用;你做流量的時候可以用,你做售后的時候還可以用。甚至你不做店鋪運營了,轉去做拼多多、微商……還可以用。

  因為你對數據的洞察能力、對問題的挖掘能力、對事情的決策能力……這些數據化運營帶給你的根本能力是不會消退的。

  令人嘆息的是,數據化運營如此重要,卻一直得不到重視。甚至市面上的一些相關課程,還是以小技巧、小方法為主。只告訴你要按照他說的做,沒告訴你為什么。

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